Nuevo programa de inserción laboral en data science
Esta convocatoria incluida dentro de la categoría de «Alta Demanda» te dará la capacitación para formarte en el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.
Con un total de 685 horas, es una formación integral que incluye 7 módulos 100% subvencionados por Lanbide y que además incluye bolsa de empleo.
Formación incluida como «alta demanda» por la alta necesidad de cubrir puestos en el mercado laboral. Es tu momento, fórmate y mejora tu futuro laboral con nosotros.
Duración Total: 685h
Horario: 08:00 a 15:30
Ubicación: Errenteria.
Modalidad: Presencial.
INSCRÍBETE AQUÍ
MÓDULOS
Esta acción formativa es un proyecto integral. Aunque los módulos aparezcan por separado en Lanbide, es necesario preinscribirse en TODOS para completar el ciclo completo.
¡Plazas limitadas!
Introducción a la programación en R
Operaciones básicas con R
Manipulación básica de datos en R
Análisis preliminar de las variables
Trabajando con fechas y variables
Corrección de errores topográficos
Extracción de datos estructurados
Programación en Python
Lenguaje de programación base en el data science y el machine learning. Lenguaje eficiente con una alta usabilidad en un gran número de plataformas.
Iniciación a los Sistemas de Datos Abiertos – Open Data
Iníciate en el mundo de los datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente, y que se encuentran sujetos, cuando más, al requerimiento de atribución y de compartirse de la misma manera en que aparecen.
Data Mining: Principios y Aplicaciones
El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
El ciclo de Data Mining: Fases y tipos de problemas.
Técnicas de Data Mining.
Data Mining: Business IntelligenceMinería de datos.
Fases de selección en minería de datos.
Fases de exploración en minería de datos.
Fases de limpieza y transformación en minería de datos.
Fases de análisis de datos.
Técnicas de aplicación.
Técnicas predictivas de modelización.
Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación.
Técnicas de evaluación.
Técnicas.
Campañas: Ofertas Just-In-Time
Machine Learning e inteligencia Artificial
Aprende el uso de datos y algoritmos que permiten que la IA imite la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión.
Desarrollo de Aplicaciones basadas en Deep Learning usando Tensorflow/Keras
TensorFlow es una biblioteca de código abierto para cálculos numéricos, aprendizaje automático a gran escala, el deep learning y otras actividades de análisis estadístico y predictivo.
¿Por qué elegirnos?
Este curso te preparará no solo en la teoría, sino en la práctica, con herramientas que te permitirán desarrollar soluciones innovadoras aplicadas a datos y modelos inteligentes.
INSCRÍBETE AQUÍ
Programas de inserción laboral 100% subvencionados por Lanbide
Datos de contacto
Teléf: 943 44 57 43
Email: gipuzkoa@laner.es
Visítanos: Poligono Eguiburuberri Pasealekua, 13, 1K 20100 Errenteria
