DATA ENGINEERING & INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Duración Total: 960h
Horario: 8:00 a 15:30
Ubicación: Erandio
Modalidad: Presencial
Este curso de Data Engineering e Inteligencia Artificial está diseñado para formar profesionales capaces de desarrollar proyectos completos de Ingeniería de Datos, Big Data y Machine Learning, desde la adquisición y procesamiento de datos hasta la implantación de modelos en entornos Cloud.
A lo largo de esta formación en Inteligencia Artificial presencial, aprenderás a trabajar con Python, Deep Learning, procesamiento del lenguaje natural, arquitecturas Big Data, Apache Spark, Business Intelligence y Gobierno del Dato, adquiriendo una visión end-to-end del ciclo de vida del dato.
¿Qué vas a aprender?
HERRAMIENTAS PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING (60 horas)
Aquí aprenderás las bases de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con Python, trabajando en modelos supervisados y no supervisados, análisis estadístico, limpieza de datos y desarrollo de modelos predictivos avanzados.
DEEP LEARNING Y VISIÓN ARTIFICIAL (80 horas)
En este bloque profundizarás en redes neuronales, TensorFlow y Keras, desarrollando modelos de clasificación y segmentación de imágenes. Trabajarás con casos reales como coches autónomos, detección de fraude y diagnóstico por imagen.
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y MODELOS TEMPORALES (50 horas)
Descubrirás cómo la IA interpreta el lenguaje humano mediante NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural). Aprenderás a desarrollar chatbots, análisis de sentimiento, modelos LSTM y GRU, además de trabajar con series temporales y predicción avanzada.
MODELOS GENERATIVOS Y APRENDIZAJE POR REFUERZO (60 horas)
Aquí trabajarás con GANs y DeepFakes, así como con aprendizaje reforzado y Q-Learning. Aprenderás a entrenar modelos capaces de optimizar decisiones, detectar anomalías y generar contenido sintético.
MLOps E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE (60 horas)
En este apartado aprenderás a llevar modelos a producción mediante MLOps en entornos Cloud (AWS, Azure y Google Cloud). Profundizarás en IA explicable (XAI), cumplimiento normativo (GDPR) y desarrollo de productos basados en Inteligencia Artificial.
PYTHON PARA DATA SCIENCE Y BIG DATA (70 horas)
Dominarás Python aplicado a Data Science, trabajando con Pandas, Numpy, Jupyter Notebook, Web Scraping y MongoDB. Aprenderás a realizar procesamiento, limpieza y visualización de datos de forma profesional.
ARQUITECTURAS BIG DATA Y APACHE SPARK (80 horas)
Aquí comprenderás las bases de Data Lake, Lakehouse y Hadoop, trabajando con Apache Spark y PySpark para la transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
SPARK STREAMING Y MACHINE LEARNING CON SPARK MLLIB (50 horas)
Aprenderás a trabajar con datos en tiempo real, utilizando Apache Kafka y Spark Streaming. Aplicarás modelos de Machine Learning escalables sobre grandes volúmenes de datos.
GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE (30 horas)
Descubrirás cómo transformar datos en decisiones mediante cuadros de mando, KPIs y metodologías Agile (Scrum y Kanban).
POWER BI PARA INTELIGENCIA EMPRESARIAL (30 horas)
Dominarás Power BI, modelado de datos, visualización avanzada, seguridad y creación de dashboards estratégicos para la toma de decisiones.
TABLEAU EN DATA SCIENCE (80 horas)
Aprenderás a desarrollar dashboards avanzados, visualización interactiva y análisis geoespacial con Tableau, trabajando con cálculos LOD, blending y análisis avanzado de datos.
POWER BI Y QLIK SENSE BUSINESS INTELLIGENCE (50 horas)
Ampliarás tu dominio en herramientas de BI, trabajando con DAX, visualizaciones avanzadas y analítica integrada para proyectos empresariales.
ARQUITECTURAS TRANSACCIONALES AVANZADAS (40 horas)
Aquí profundizarás en microservicios, APIs REST, bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB) y despliegue en entornos Cloud.
MICROSERVICIOS Y ARQUITECTURAS BASADAS EN EVENTOS (40 horas)
Aprenderás a desarrollar sistemas distribuidos con Docker, Kubernetes, Apache Kafka y arquitecturas Event-Driven (EDA).
ARQUITECTURAS DE DATOS EMPRESARIALES (40 horas)
Dominarás la creación de Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouse, modelado multidimensional y arquitectura moderna de datos.
ADQUISICIÓN Y MANIPULACIÓN DE DATOS (40 horas)
Trabajarás con ETL, ELT, APIs, Web Scraping y ElasticSearch, aprendiendo a extraer y transformar datos para proyectos reales de IA.
PROCESAMIENTO BIG DATA Y STREAMING (40 horas)
Aprenderás a trabajar con Apache Hadoop, Spark Streaming y soluciones Cloud como AWS Athena y Google BigQuery, gestionando datos masivos en tiempo real.
GOBIERNO DEL DATO (40 horas)
Desarrollarás competencias en Data Governance, calidad del dato, trazabilidad, estandarización y seguridad en entornos Big Data y Cloud.
EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN IA (20 horas)
Finalizarás dominando la puesta en producción de modelos de Machine Learning, explotación de datos masivos y analítica avanzada en proyectos end-to-end.
Programas de inserción laboral 100% subvencionados por Lanbide
Datos de contacto
Teléf: 944 52 20 15
Email: bizkaia@laner.es
Visítanos: Rivera De Axpe (Edificio C2 Of.108) 11, Erandio – Bizkaia
